Федеральная розничная сеть – масштабный подбор персонала в регионах

Компания столкнулась с острым дефицитом кадров в условиях агрессивного расширения сети, что тормозило открытие новых магазинов и снижало качество обслуживания.

• Массовый найм в сжатые сроки: необходимость закрывать 300-400 вакансий ежемесячно по всей стране

• Географическая распределенность: сложность координации найма в регионах без централизованной системы

• Сезонные пики: резкое увеличение потребности в персонале перед праздниками и распродажами

• Низкая конверсия кандидатов: только 15% откликнувшихся доходили до стадии оффера

• Высокая текучесть: 40% новых сотрудников увольнялись в первые 2 месяца работы

• Неэффективная обработка откликов: рекрутеры тратили до 70% времени на ручной отбор резюме

Компания внедрила интеллектуальную систему автоматизации рекрутинга и сорсинга, которая позволила централизовать и ускорить процессы найма по всей сети.

• ИИ-сорсинг кандидатов: автоматический поиск и привлечение подходящих специалистов из различных источников с учетом региональной специфики

• ИИ-анализ резюме: мгновенная обработка тысяч откликов с интеллектуальным ранжированием по релевантности и потенциалу

• ИИ-рекрутинг: автоматизированное взаимодействие с кандидатами на всех этапах воронки найма

• Автоматическая генерация вакансий: создание адаптированных под регионы описаний с учетом местной специфики рынка труда

• Предиктивная аналитика: система прогнозирования успешности кандидата на основе данных о ранее нанятых сотрудниках

• Интеграция с мессенджерами: автоматическое общение с кандидатами через удобные для них каналы коммуникации

Внедрение комплексной системы автоматизации позволило компании масштабировать процессы найма и значительно повысить эффективность HR-департамента:

• ИИ-сорсинг: система автоматически находит и привлекает релевантных кандидатов из различных источников

• ИИ-анализ резюме: мгновенная обработка массовых откликов с интеллигентным ранжированием

• Автоматизация коммуникации: чат-боты ведут кандидатов по всем этапам, обеспечивая постоянную вовлеченность

• Предиктивная аналитика: система прогнозирует успешность найма, снижая риск ошибочных решений