-71%
цикл найма
+76%
качество отбора
в 8×
рост
6 800
сотрудников
Проблема
Банк столкнулся с критическими вызовами в подборе персонала, что замедляло цифровую трансформацию и открытие новых офисов.
- Тщательная проверка благонадежности замедляла процесс
- До 7 этапов отбора за 60-90 дней, высокий отсев
- Дефицит риск-менеджеров, комплаенс-специалистов и финаналитиков
- Потребность в 150-200 специалистах ежеквартально для новых отделений
- Устаревшие методы оценки, субъективные решения
- 12 рекрутеров тратили 80% времени на администрирование
Решение BRaiN HR
Банк внедрил комплексную систему автоматизации с акцентом на объективную оценку при сохранении высоких стандартов.
- ИИ-рекрутинг — учет специфики банковских позиций и требований регулятора
- Комплексное тестирование — профессиональные знания, когнитивные способности, личностные качества
- Автоматический скрининг — проверка по профессиональным стандартам банковской сферы
- Тестирование компетенций — знания финпродуктов, законодательства и практических кейсов
- Структурированные видео-интервью — автоматический анализ ответов кандидатов
- Предиктивная аналитика — прогноз длительности работы кандидата в компании
Результаты
-71%
Сокращение цикла найма
+76%
Повышение качества отбора
в 8 раз
Рост персонала банка
6 800
Сотрудников в штате
Штат банка увеличился с 3 200 до 6 800 сотрудников. Текучесть снизилась на 58%.
Автоматизация рекрутинга с использованием искусственного интеллекта позволила нам выйти на качественно новый уровень подбора персонала. Мы сократили цикл найма более чем на 70%, при этом значительно улучшили качество отбора благодаря объективной оценке компетенций. Система помогает нам находить не просто квалифицированных специалистов, но и людей, которые разделяют ценности банка и готовы расти вместе с компанией. Особенно ценна предиктивная аналитика – мы видим снижение текучести на 58% среди сотрудников, нанятых через новую систему.
Марина Волкова
Директор по управлению талантами | 10 апреля 2025