-67%
время найма
+78%
качество
в 5×
рост
450
специалистов
Проблема
Компания испытывала острую нехватку технических специалистов, что приводило к срыву дедлайнов проектов и потере клиентов.
- Дефицит разработчиков, тестировщиков и DevOps-инженеров на рынке
- Цикл найма 2-3 месяца — неприемлемо для проектов
- 60% кандидатов отказывались после техинтервью из-за долгого процесса
- 2 рекрутера не имели технических знаний для качественного скрининга
- Стоимость одного найма более 350 000 рублей
- Кандидаты принимали офферы у конкурентов
Решение BRaiN HR
Компания внедрила интеллектуальную систему для автоматизации технического рекрутинга.
- ИИ-анализ резюме — глубокий анализ технологического стека и опыта работы с фреймворками
- Автоматизированное тестирование — адаптивные задания по сложности для оценки навыков
- ИИ-сорсинг — таргетированный поиск на GitHub, Stack Overflow и профильных площадках
- Интеллектуальное ранжирование — оценка не только навыков, но и потенциала роста
- Автоматизированное техинтервью — первичная оценка через интерактивные задачи
- ИИ-генерация вакансий — привлекательные описания с правильными терминами
Результаты
-67%
Сокращение времени найма
+78%
Повышение качества подбора
в 5 раз
Рост команды разработки
450
Технических специалистов
Количество технических специалистов выросло с 180 до 450 сотрудников.
Внедрение ИИ-системы для технического рекрутинга стало переломным моментом для нашей компании. Мы наконец-то смогли масштабировать команды разработки без потери качества найма. Система интеллектуально оценивает технические навыки и находит кандидатов, которых мы бы никогда не нашли вручную. Сократили время найма на 67% и существенно снизили нагрузку на technical-лидов, которые теперь встречаются только с предквалифицированными специалистами. Это дало нам конкурентное преимущество на рынке.
Елена Петрова
Head of People в IT-компании | 15 марта 2025